Moving average filter coefficients

Resposta de Freqüência do Filtro de Média Móvel e do Filtro FIR Compare a resposta de freqüência do filtro de média móvel com a do filtro FIR regular. Defina os coeficientes do filtro FIR regular como uma sequência de 1s escalonados. O fator de escala é 1 / filterLength. Crie um objeto dsp. FIRFilter System e configure seus coeficientes para 1/40. Para calcular a média móvel, crie um objeto dsp. MovingAverage System com uma janela deslizante de comprimento 40 para calcular a média móvel. Ambos os filtros possuem os mesmos coeficientes. A entrada é ruído branco gaussiano com uma média de 0 e um desvio padrão de 1. Visualize a resposta de freqüência de ambos os filtros usando fvtool. As respostas de frequência correspondem exatamente, o que prova que o filtro de média móvel é um caso especial do filtro FIR. Para comparação, veja a resposta de freqüência do filtro sem ruído. Compare a resposta de freqüência do filtro com a do filtro ideal. Você pode ver que o lóbulo principal na faixa de passagem não é plano e as ondulações na faixa de parada não estão limitadas. A resposta de freqüência dos filtros de média móvel não corresponde à resposta de freqüência do filtro ideal. Para realizar um filtro FIR ideal, altere os coeficientes do filtro para um vetor que não seja uma sequência de 1s escalonados. A resposta de freqüência do filtro muda e tende a se aproximar da resposta ideal do filtro. Projete os coeficientes de filtro com base nas especificações de filtro predefinidas. Por exemplo, projete um filtro FIR equirípoco com uma frequência de corte normalizada de 0,1, uma ondulação de banda passante de 0,5 e uma atenuação de faixa parada de 40 dB. Use fdesign. lowpass para definir as especificações do filtro e o método de design para projetar o filtro. A resposta dos filtros na banda passante é quase plana (semelhante à resposta ideal) e a banda de parada restringiu equirípulos. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte a mathworks / trademarks para obter uma lista de outras marcas registradas de propriedade da The MathWorks, Inc. Outros nomes de produtos ou marcas são marcas comerciais ou registradas de seus respectivos proprietários. Selecione seu paísO filtro de média móvel simples Esta página descreve o filtro de média móvel simples. Esta página é parte da seção sobre Filtragem que faz parte do Guia para Detecção e Diagnóstico de Falhas. O filtro de média móvel simples calcula a média dos valores recentes da entrada do filtro para um determinado número de entradas. Este é o exemplo mais comum da categoria de filtros 8221 (MA) da média 8220, também chamada de filtros de resposta ao impulso finito (FIR). Cada entrada recente é multiplicada por um coeficiente para todos os filtros MA lineares, e os coeficientes são todos iguais para essa média móvel simples. A soma dos coeficientes é 1.0, de forma que a saída eventualmente corresponda à entrada quando a entrada não muda. Sua saída depende apenas de entradas recentes, ao contrário do filtro exponencial que também reutiliza sua saída anterior. O único parâmetro é o número de pontos na média - o tamanho da janela do 82208221. Movendo a média da resposta de passos Como qualquer filtro MA, ele completa uma resposta de etapa em um tempo finito, dependendo do tamanho da janela: Este exemplo de média móvel simples acima foi baseado em 9 pontos. Sob suposições modestas, está fornecendo a estimativa ótima (suavização) para um valor no ponto médio do intervalo de tempo, neste caso, 4.5 intervalos de amostra no passado. Copyright 2010 - 2013, Greg StanleyResposta de Frequência do Filtro de Média Móvel e do Filtro FIR Compare a resposta de frequência do filtro de média móvel com a do filtro FIR normal. Defina os coeficientes do filtro FIR regular como uma sequência de 1s escalonados. O fator de escala é 1 / filterLength. Crie um objeto dsp. FIRFilter System e configure seus coeficientes para 1/40. Para calcular a média móvel, crie um objeto dsp. MovingAverage System com uma janela deslizante de comprimento 40 para calcular a média móvel. Ambos os filtros possuem os mesmos coeficientes. A entrada é ruído branco gaussiano com uma média de 0 e um desvio padrão de 1. Visualize a resposta de freqüência de ambos os filtros usando fvtool. As respostas de frequência correspondem exatamente, o que prova que o filtro de média móvel é um caso especial do filtro FIR. Para comparação, veja a resposta de freqüência do filtro sem ruído. Compare a resposta de freqüência do filtro com a do filtro ideal. Você pode ver que o lóbulo principal na faixa de passagem não é plano e as ondulações na faixa de parada não estão limitadas. A resposta de freqüência dos filtros de média móvel não corresponde à resposta de freqüência do filtro ideal. Para realizar um filtro FIR ideal, altere os coeficientes do filtro para um vetor que não seja uma sequência de 1s escalonados. A resposta de freqüência do filtro muda e tende a se aproximar da resposta ideal do filtro. Projete os coeficientes de filtro com base nas especificações de filtro predefinidas. Por exemplo, projete um filtro FIR equirípoco com uma frequência de corte normalizada de 0,1, uma ondulação de banda passante de 0,5 e uma atenuação de faixa parada de 40 dB. Use fdesign. lowpass para definir as especificações do filtro e o método de design para projetar o filtro. A resposta dos filtros na banda passante é quase plana (semelhante à resposta ideal) e a banda de parada restringiu equirípulos. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte a mathworks / trademarks para obter uma lista de outras marcas registradas de propriedade da The MathWorks, Inc. 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